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教师简介

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左煜昆

文章出处: 发表时间:2024-11-29

左煜昆 副教授

单位:机器人学院

一、基本信息

左煜昆,博士,副教授、硕士生导师。本硕博毕业于中国科学技术大学,获信息与通信工程博士学位。博士期间于中国科学院自动化研究所联合培养,师从多模态人工智能系统全国重点实验室徐常胜研究员 (IEEE Fellow,国家杰出青年获得者)。后赴密歇根大学从事博士后研究,师从布鲁斯·D·格林希尔兹工程讲席教授Henry Liu (密歇根大学Mcity主任、美国交通部智能网联与自动化交通中心主任)。

主要从事视觉模型泛化性和协同自动驾驶领域研究,在连续学习和领域自适应等方向取得了系列研究成果。以第一作者在IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TMM、IEEE TCSVT和ICME等国际知名期刊和会议发表论文多篇。现担任IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TCSVT等顶级期刊审稿人,以及NeurIPS、ICLR、AISTATS等顶级会议审稿人。参与多项国内外重要科研项目,包括科技部科技创新2030-"新一代人工智能"重大项目、北京市自然科学基金项目、密歇根大学mcity2.0数据引擎项目及美国交通部智慧路口项目等。

二、研究方向

视觉模型泛化性;协同自动驾驶系统;多模态学习

三、学生培养

实验室现招收有志于从事人工智能前沿研究的本科生和硕士研究生。如果对视觉模型泛化性和协同自动驾驶感兴趣,请通过电子邮件联系我。实验室与密歇根大学、德州农工大学、中国科学院自动化研究所等国内外知名院所保持密切合作,为学生提供参与国际和跨学科研究的机会。欢迎自驱力强、对科研有热情的同学加入。

联系邮箱:yukunzuo@hnu.edu.cn

四、部分代表性论文

[1]Yukun Zuo, Hantao Yao, Liansheng Zhuang and Changsheng Xu, "Hierarchical Augmentation and Distillation for Class Incremental Audio-Visual Video Recognition," in IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 46, no. 11, pp. 7348-7362, Nov. 2024. (SCI一区, 影响因子: 20.8)

[2] Sisi You,Yukun Zuo, Hantao Yao and Changsheng Xu. Incremental Audio-Visual Fusion for Person Recognition in Earthquake Scene. ACM Trans. Multimedia Comput. Commun. Appl. 20, 2, Article 53 (February 2024), 19 pages. (SCI三区, 影响因子: 5.2)

[3]Yukun Zuo, Hantao Yao, Liansheng Zhuang and Changsheng Xu, "Dual Structural Knowledge Interaction for Domain Adaptation," in IEEE Transactions on Multimedia, vol. 25, pp. 9057-9070, 2023. (SCI一区, 影响因子: 8.4)

[4]Yukun Zuo, Hantao Yao, Liansheng Zhuang and Changsheng Xu, "Seek Common Ground While Reserving Differences: A Model-Agnostic Module for Noisy Domain Adaptation," in IEEE Transactions on Multimedia, vol. 24, pp. 1020-1030, 2022. (SCI一区, 影响因子: 8.4)

[5]Yukun Zuo, Hantao Yao, Liansheng Zhuang and Changsheng Xu, "Margin-Based Adversarial Joint Alignment Domain Adaptation," in IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 32, no. 4, pp. 2057-2067, April 2022. (SCI一区, 影响因子: 8.3)

[6]Yukun Zuo, Hantao Yao and Changsheng Xu, "Attention-Based Multi-Source Domain Adaptation," in IEEE Transactions on Image Processing, vol. 30, pp. 3793-3803, 2021. (SCI一区, 影响因子: 10.8)

[7]Yukun Zuo, Hantao Yao and Changsheng Xu, "Category-Level Adversarial Self-Ensembling for Domain Adaptation," 2020 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), London, UK, 2020, pp. 1-6. (CCF B类)

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