近日，2024国际摄影测量与遥感学会（ISPRS）第一技术委员会多模态遥感应用算法智能解译大赛决赛举行，湖南大学“橘子洲头”团队获“面向多场景的典型目标遥感图像真伪鉴别”赛道冠军，团队成员机器人学院博士生王志宇受邀在大会上作口头报告。

颁奖现场。

该大赛为遥感人工智能领域的国际权威赛事，由国际摄影测量与遥感学会（ISPRS）第一技术委员会、中国科学院空天信息创新研究院、自然资源部国土卫星遥感应用中心联合主办。本届大赛主题为“精确感知、洞察分毫”，围绕国家中长期科学和技术发展规划，聚焦行业痛点问题，致力于推进算法成果在实际场景中的转化与应用。

大赛共设置4项国际赛道，自今年2月启动以来，共吸引来自清华大学、复旦大学、武汉大学、中国科学院地理科学与资源研究所、德国慕尼黑联邦国防军大学等国内外多所著名高校、科研院所和行业公司的302支余队伍约800人参赛，累计提交各类算法成果超6000余次。

决赛现场。

我校获奖团队由李树涛教授指导，从模型架构、训练策略、工程部署三个层面进行了算法的创新与优化。在模型架构层面，针对模型伪造特征捕捉能力受限的问题，提出了高分辨率保全策略，构建了高频特征引导的真伪鉴别模型，提升了模型对伪造特征的提取能力；在训练策略层面，针对伪造训练样本稀缺的问题，提出了在线伪造数据增强策略，提升了模型对不同环境和不同类型伪造目标的鲁棒性；在工程部署层面，针对推理时延的问题，采用了模型量化推理的工程部署技巧和分而治之的推理策略，降低了模型推理阶段的计算开销与时延。

团队成员机器人学院博士生王志宇受邀在大会上作口头报告。

“面向多场景的典型目标遥感图像真伪鉴别”赛道的主要任务是快速准确地识别伪造的遥感图像，以防止恶意伪造内容的传播对社会舆论产生负面的影响，甚至可能对社会稳定构成极大的威胁。我校团队经过初赛、决赛、答辩等环节的角逐，最终获得该赛道冠军。